AI的阿基里斯之踵:模糊性

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  在现实生活中,我们有这样的机制。以美式足球为例。有一些关于向前传球之后会发生什么的规则,这些规则取决于传出去的球是否被抓住了。但是“抓住”是一个模糊的概念。所以我们有一个将模拟的“抓住”数字化的设备。它被称为裁判。在法律领域,我们在法庭上也有类似的做法,法官和陪审团使用各种主观标准,如“合理性”来判断一项行为是否违法。如果我们不喜欢法院的数字化,我们就把它当作一个模拟结果,然后把案子送到另一个法院去审理。

  作为一名管理者,我是许多人事决策的数字仲裁——谁获得加薪,加薪多少,多获得晋升,谁被解雇,等等。人们总是问我用什么标准来做这些决定。你使用的算法是什么?他们想知道。事实上,我也想要一个算法。实际的决策过程中涉及很多模糊性。

  除了是模糊的之外,生活中很多事情还受到运气的影响。最好的团队并不总能获胜,最好的人并不总能获得晋升。生活并不总是公平的,但这确实又会把碎片摇匀,所以我不确定这是一个bug还是一个功能。像大富翁这样的许多桌上游戏都是将运气与技巧相结合的。也许模糊转换器可以增加一些随机性。

  但我只是对此做下梦而已。无论我们试图将现实生活中的什么任务自动化,总会有人问为什么要花这么长时间。他们会说,这很简单。但事实并非如此。

  未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。

  未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

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